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20个关键词，串起梁文锋四小时分享_我的网站

A |     　　北京8月11日电（记者     韩鹏飞）2026年作为“十五五”规划开局之年，北京市经济在上半年的表现极具风向标意义。依托创新驱动深耕、产业结构迭代、内外市场联动、民生城市共建的多元发力，北京经济实现稳健向好、向新突破，全市地区生产总值同比增长5.4%，增速跑赢全国平均水平、超额契合年度发展预期。    DeepSeek近日完成了成立以来首轮融资，融资规模约510亿元人民币，投后估值约4185亿元。这份亮眼成绩单，不仅是宏观经济数据的平稳攀升，更是首都发展模式深度转型、发展质效持续跃升的生动印证，彰显出首都经济强劲的内生韧性与长远发展潜力。创始人梁文锋个人出资约200亿元，投资方阵营有腾讯、宁德时代体系、京东、网易、IDG资本等机构。         与此同时，据多家媒体报道，DeepSeek已开始筹备中国内地IPO，最快可能于今年提交上市申请，并计划在2027年完成上市。         在近期的一场投资者交流会上，梁文锋进行了近4小时的分享，详细谈到了DeepSeek的组织文化、开源逻辑、技术路线以及对AI行业竞争的判断。         我们整理出了其中20个关键词和观点，带你看懂梁文锋眼中的DeepSeek下一阶段。         1、愿景：管理一个大公司，靠的不是你的规章制度，靠的是愿景。愿景不是挂在墙上的标语，愿景是你怎么做——不是怎么说——是你怎么实际运行。　　新质生产力的加速培育，是首都经济稳中有进的核心密码，更是北京立足科创优势、抢占未来赛道的战略落点。         2、克制：克制是一种战略。近年来，北京持续发挥科技创新核心引擎作用，深耕数字经济、未来产业两大核心赛道，产业创新势能持续积蓄。就在于有时候你可以舍弃一些，来换更多其他的东西。数字经济保持高位增长，成为拉动全市经济增长的核心支柱，为产业转型升级注入持久动力。

B | 不开源这个事，其实也是一样的，也可以认为是我们的压力，也可以认为是我们的让利。         3、主线：我们只做AGI的主线。AI领域很广泛，有很多东西我们觉得它不在这个主线上面，比如说3D、视频生成，我觉得可能跟智能的主线没有太大的关系，我们不会去做……从我们的判断，世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情。最重要的是AI训练，以及AI训练之后怎么解决持续学习。算力基础设施持续扩容、人工智能大模型集群蓬勃发展，核心资源规模稳居全国首位，筑牢了数字经济发展的硬核底座。

C |          4、持续学习：（持续学习是）下一代模型的核心能力。

D | 必须要有持续学习的能力，它才能叫下一代模型。与此同时，商业航天、脑机接口等前沿未来产业加速落地突破，产业配套体系不断完善，关键技术攻关与市场化应用双向提速，逐步构建起前沿引领、多元赋能的现代化创新产业格局，让科创优势真正转化为发展胜势。　　产业体系的优化升级、产研融合的深度深化，为首都高质量发展筑牢实体经济根基。北京持续推动先进制造业与现代服务业双向赋能、深度融合，打破产业边界、补齐发展短板，工业经济稳中提质，高端制造领域增长势头强劲。在那之前，我们能做的就是成本，然后效果做得更好，速度做得更快。但是要有大突破，它应该是具备持续学习的。

E | 集成电路、智能机器人等高端硬核产品产量大幅攀升，折射出首都制造业向高端化、智能化转型的扎实成效。         5、通用智能：持续学习先做出来，通用智能可能就很容易了——用它来做就很容易。

F | 所以我说这是一个我们比较希望看到的结果，比较省力、比较轻松。否则现在你要去人工做通用智能，它是一个比较累、比较苦，是一个数据密集、人力密集的事情，性价比也不高。投资结构的持续优化更凸显发展底气，高技术制造业、科技服务业投资大幅增长，重大科创平台落地提速，产学研协同创新体系愈发完善。

G | 从重点实验室到前沿创新研究院，一系列高能级创新载体落地建设，持续打通科技创新成果转化链条，推动“北京制造”向“北京智造”全面跃升。         6、稳定性：我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性。　　内需激活与对外开放双向发力，构筑起首都经济循环畅通的发展新格局。

H | 这是我们最大的核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。

I | 只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI，就这么简单。         7、中美差距：人才不是瓶颈，资源是最大的瓶颈。资源首先影响到人才培养，因为算力少，我们能做的实验机会比较少，所以我们的人才整体上比美国有差距……我们看到的所有区别，包括人才的区别、模型能力的区别、应用的区别，可以认为都是因为算力资源上的区别。立足超大城市消费优势，北京精准出台消费以旧换新等惠民政策，有效盘活消费市场、释放内需潜力，拉动民生消费、产业消费双向增长。市场信心持续回暖，民间投资精准聚焦高精尖核心产业，成为产业升级的重要助力。对外开放能级持续跃升，外贸外资实现大幅增长，跨国企业区域总部加速集聚，充分彰显北京作为国际交往中心的吸引力与承载力。

J | 与此同时，京津冀协同发展纵深推进，“新两翼”联动发展取得标志性突破，区域资源整合、产业协同、功能互补效应持续释放，为首都经济发展拓展了广阔空间。         8、管理：我们公司的管理其实是两条线，一条线是从上到下，一条是从下到上。　　高质量发展的最终落脚点在于民生福祉与城市提质。上半年，北京坚持经济发展与民生改善、城市治理同步推进，实现发展成果全民共享。城镇就业规模稳步扩大，居民收入稳步增长，实现了经济增长与群众增收同频同步。公共服务供给持续提质扩容，推进普惠托育、城市更新等民生工程落地见效，持续补齐民生短板、提升人居品质。在城市治理领域，北京率先构建全国首个韧性城市建设标准体系，持续深化交通综合治理，有效提升城市安全韧性与宜居水平，让高质量发展既有速度、更有温度。　　纵观半程发展态势，首都经济的突破不是简单的总量增长，而是一场深层次、全方位的结构性蜕变。从下而上，就是每个人自己想做什么，自己做，没有人管他，没有KPI……我们公司整体上是建立在共识的基础上的，我并不是说我一个人决定所有事情，而是我要寻求共识。智能化、绿色化、融合化的转型路径愈发清晰，创新驱动的高质量发展模式优势彰显。立足“十五五”开局关键节点，北京将持续深耕新质生产力培育，持续优化产业结构、畅通内外循环、夯实民生基底，持续巩固稳中向好的发展态势，以高质量发展的扎实成效，为首都长远发展蓄力赋能。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。我在公司内的权威以及在公司内的影响力，是建立在共识的基础上的。    。         9、资源：我们需要多少卡？现在肯定是越多越好。在我们能够承受的范围内，肯定是卡越多越好，这是毫无疑问的。所以我们现在策略是，在合理的价格里面，能买到多少卡就买多少卡。

K |          10、规模：我们是信Scaling，肯定是规模越大，效果越好，能够解锁更多的功能。

L | 阻止我们Scaling的其实就是算力，并不是我们不想Scaling，是我们没有那么多的算力去做这个Scaling……我们训练这么大的模型，并不是因为我觉得这么大的模型就够了，而是我刚好有这么多资源。我是按照我的资源来算，我能够接受、能够训练的模型是多大，是这样算出来的，并不是这个模型就够了。         11、芯片：国产AI芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。国产卡适配这一点，没有障碍，英伟达挡不住。如果是在一个正常的商业环境里面，我能买到英伟达的卡，那么国产替代是比较难的；但是在英伟达的卡买不到的情况下，所有人都迫不得已，都要去做国产芯片……我觉得在这一点上，英伟达是在掘自己的坟墓。华为的950超节点，在性能和价格上可以完全平替英伟达的GB200、GB300。         12、未来五年：我不太相信未来五年之后，我们还卡在产能的问题上。现在肯定是卡在产能问题上，今年、明年、后年，我觉得可能都还是卡在产能问题上，但五年之后，我觉得可能不一定，我还是比较乐观的。

M |          13、全球AI位置：在全球AI中主导分工的时候，中国公司很有可能扮演的一个角色还是产量最大。常理来讲，我们的产能最大，包括芯片，芯片可能我们的产能最大，我们的电力最多……中国人会把这产品做到最便宜，然后再在效果上（发力），毕竟国外的商品，现在很多商品中国产跟美国产并没有太大的区别。未来可能AI也是这样，但是中国产的AI可能价格会更便宜。这个便宜可能是系统性的低，就跟其他行业中国提供的服务更便宜可能是一样的。         14、AI差距：最终的差距应该是三方面：一方面成本，一方面时间，一方面用户体验。除此以外，可能是没有什么差距的。         15、少即是多：拿得多的人会被拿得少的人打败。甚至你还不用真的拿得多，愿景如果是拿得多的话，你就会被愿景是拿得少的人给打败。其实大家都没有拿到钱，只是一个愿景。

N | 你愿景是拿得多，你就先输了，你就会面临着更大的困难。         16、多模态：多模态布局我们一直在做。对产品来讲，它很重要；对C端用户产品来讲，它很重要。但是对智能的上限，它是一个组件，它不是主线本身……我们应该会上相关的模型，就是我们V4、V4的后续版本会支持原生的多模态。

o | 但是我们对多模态、对智能来讲它是个组件，我们不把它当作智能本身。         17、责先利后：我们内部很多人的想法是这样的——首先要对我们自己有用。当我们自己好用，那意味着可能别人也好用，但是首先得保证我们自己好用。对我们自己有用之后，我们在开发下一版模型的时候就会更快。

p |          18、开源：在开源这个事情上面，我们一开始就想得非常清楚。首先，第一个就是愿景；第二个，我们认为要把AI这个事情在商业上做成，开源是有好处的。这听起来有点矛盾，有点违反直觉，因为在历史上，开源跟商业化都是有冲突的。

q | 但我觉得AI跟以前不一样……AI这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会GDP的百分之十，那么它其实是一个非常大的数字。你不可能独占这个事情，你一定得跟别人分享，否则你肯定活不下来。         19、数据：现在我们公司有一半的人在标数据。有一半的核心研究员，最重要的人，有一半在标数据。

r | 我们就集中在标数据。

s | 解决AI这个问题，在现在这个阶段靠的就是标数据。         20、商业化：我们本质上还是一个公司，只是说我们在考虑赚哪些钱、什么时候赚钱、赚多少钱、靠什么赚钱，我们有取舍。很多公司做得很伟大，因为它有一种利润以外的追求。

t | 那个追求最后不但没有影响到它的商业化，反而能让它商业化得更好。

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Published on:04:05:39